Взаимодействие MPU6050 с Arduino через S-функцию Simulink
Я подключаю MPU6050 к Arduino с помощью конструктора S-функций Simulink. Я реализую код MPU6050_DMP6 в конструкторе s-функций Simulink. просмотрев это видео. Следуя этому руководству, я реализовал S-функцию как: Я установил время расчета 0,05 в блоке построения s-функции, число дискретных состояний = 1 и режим выборки = 1. на вкладке библиотеки я помещаю следующий код:
#include <math.h>
#ifndef MATLAB_MEX_FILE
int counter=0;
#include <Arduino.h>
#include "I2Cdev.h"
#include "I2Cdev.cpp"
#include "helper_3dmath.h"
#include "MPU6050_6Axis_MotionApps20.h"
#include "MPU6050.h" // не требуется, если используется включаемый файл MotionApps
#include "MPU6050.cpp" // не требуется, если используется включаемый файл MotionApps
// Библиотека Arduino Wire требуется, если реализация I2Cdev I2CDEV_ARDUINO_WIRE
// используется в I2Cdev.h
#if I2CDEV_IMPLEMENTATION == I2CDEV_ARDUINO_WIRE
#include "Wire.h"
#include "Wire.cpp"
#include "utility/twi.h"
#include "utility/twi.c"
#endif
// адрес класса I2C по умолчанию 0x68
// в качестве параметра здесь могут быть переданы конкретные адреса I2C
// Низкий уровень AD0 = 0x68 (по умолчанию для SparkFun breakout и оценочной платы InvenSense)
// Высокий уровень AD0 = 0x69
MPU6050 mpu;
#define OUTPUT_READABLE_YAWPITCHROLL
// раскомментируйте "OUTPUT_READABLE_REALACCEL", если хотите увидеть ускорение
// компоненты с удаленной гравитацией. Эта система отсчета ускорения
// ориентация не компенсируется, поэтому +X всегда равно +X в соответствии с
// датчик, только без эффектов гравитации. Если вы хотите ускорить
// компенсируем ориентацию, вместо этого используем OUTPUT_READABLE_WORLDACCEL.
//#определить OUTPUT_READABLE_REALACCEL
// раскомментируйте "OUTPUT_READABLE_WORLDACCEL", если хотите увидеть ускорение
// компоненты с удаленной гравитацией и скорректированные для мировой системы координат
// эталон (рыскание относительно начальной ориентации, так как нет магнитометра).
// присутствует в этом случае). Может быть очень удобно в некоторых случаях.
//#определить OUTPUT_READABLE_WORLDACCEL
// раскомментируйте "OUTPUT_TEAPOT", если вы хотите, чтобы вывод соответствовал
// формат, используемый для демонстрации чайника InvenSense
//#определить OUTPUT_TEAPOT
#define INTERRUPT_PIN 2 // использовать контакт 2 на Arduino Uno & большинство плат
#define LED_PIN 13 // (Arduino — 13, Teensy — 11, Teensy++ — 6)
bool blinkState = false;
// переменные управления/состояния MPU
bool dmpReady = false; // устанавливаем true, если инициализация DMP прошла успешно
uint8_t mpuIntStatus; // содержит фактический байт состояния прерывания от MPU
uint8_t devStatus; // возвращаем статус после каждой операции с устройством (0 = успех, !0 = ошибка)
uint16_t packetSize; // ожидаемый размер пакета DMP (по умолчанию 42 байта)
uint16_t fifoCount; // подсчет всех байтов в настоящее время в FIFO
uint8_t fifoBuffer[64]; // Буфер хранения FIFO
// переменные ориентации/движения
Quaternion q; // [w, x, y, z] контейнер кватернионов
VectorInt16 aa; // [x, y, z] измерения датчика ускорения
VectorInt16 aaReal; // [x, y, z] измерения датчика ускорения без гравитации
VectorInt16 aaWorld; // [x, y, z] измерения датчика ускорения мирового кадра
VectorFloat gravity; // [x, y, z] вектор гравитации
float euler[3]; // [пси, тета, фи] Контейнер угла Эйлера
float ypr[3]; // [рыскание, тангаж, крен] контейнер рыскания/тангажа/крена и вектор гравитации
// структура пакета для демонстрации чайника InvenSense
uint8_t teapotPacket[14] = { '$', 0x02, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0x00, 0x00, '\r', '\n' };
// =============================================== ================
// === ПРОЦЕДУРА ОБНАРУЖЕНИЯ ПРЕРЫВАНИЯ ===
// =============================================== ================
volatile bool mpuInterrupt = false; // указывает, перешел ли вывод прерывания MPU в высокий уровень
void dmpDataReady() {
mpuInterrupt = true;
}
#endif
на вкладке дискретного обновления я реализовал следующий код:
if (xD[0]!=1){
#ifndef MATLAB_MEX_FILE
// подключаемся к шине I2C (библиотека I2Cdev не делает этого автоматически)
#if I2CDEV_IMPLEMENTATION == I2CDEV_ARDUINO_WIRE
Wire.begin();
Wire.setClock(400000); // Часы I2C 400 кГц. Прокомментируйте эту строку, если у вас возникли трудности с компиляцией
#elif I2CDEV_IMPLEMENTATION == I2CDEV_BUILTIN_FASTWIRE
Fastwire::setup(400, true);
#endif
// инициализируем последовательную связь
// (выбрано значение 115200, поскольку оно требуется для вывода Teapot Demo, но это
// на ваше усмотрение в зависимости от вашего проекта)
Serial2.begin(115200);
// пока (!Серийный); // ожидание перечисления Leonardo, остальные продолжают работу немедленно
// ПРИМЕЧАНИЕ. Хост-процессоры с тактовой частотой 8 МГц или более медленные, такие как Teensy @ 3.3v или Ardunio.
// Pro Mini, работающий от 3,3 В, не может надежно обрабатывать эту скорость передачи данных из-за
// время передачи слишком не совпадает с тактами процессора. Вы должны использовать
// 38400 или медленнее в этих случаях, или использовать какой-то внешний отдельный
// кристальное решение для таймера UART.
// инициализируем устройство
Serial2.println(F("Initializing I2C devices..."));
mpu.initialize();
pinMode(INTERRUPT_PIN, INPUT);
// проверяем соединение
Serial2.println(F("Testing device connections..."));
Serial2.println(mpu.testConnection() ? F("MPU6050 connection successful") : F("MPU6050 connection failed"));
// ждем готовности
// Serial2.println(F("\nОтправьте любой символ, чтобы начать программирование и демонстрацию DMP: "));
// пока (Serial2.available() && Serial2.read()); // пустой буфер
// пока (!Serial2.доступно()); // ждем данных
// пока (Serial2.available() && Serial2.read()); // снова пустой буфер
// загрузить и настроить DMP
Serial2.println(F("Initializing DMP..."));
devStatus = mpu.dmpInitialize();
// укажите здесь собственные смещения гироскопа, масштабированные для минимальной чувствительности
mpu.setXGyroOffset(220);
mpu.setYGyroOffset(76);
mpu.setZGyroOffset(-85);
mpu.setZAccelOffset(1788); // 1688 по умолчанию для моего тестового чипа
// убедиться, что это сработало (возвращает 0, если это так)
if (devStatus == 0) {
// включаем DMP, теперь, когда он готов
Serial2.println(F("Enabling DMP..."));
mpu.setDMPEnabled(true);
// включить обнаружение прерываний Arduino
Serial2.println(F("Enabling interrupt detection (Arduino external interrupt 0)..."));
attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(INTERRUPT_PIN), dmpDataReady, RISING);
mpuIntStatus = mpu.getIntStatus();
// устанавливаем наш флаг готовности DMP, чтобы основная функция loop() знала, что ее можно использовать
Serial2.println(F("DMP ready! Waiting for first interrupt..."));
dmpReady = true;
// получаем ожидаемый размер пакета DMP для последующего сравнения
packetSize = mpu.dmpGetFIFOPacketSize();
} else {
// ОШИБКА!
// 1 = первоначальная загрузка памяти не удалась
// 2 = не удалось обновить конфигурацию DMP
// (если он сломается, обычно код будет 1)
Serial2.print(F("DMP Initialization failed (code "));
Serial2.print(devStatus);
Serial2.println(F(")"));
}
#endif
xD[0]=1;
}
и на вкладке вывода я реализовал этот код:
if (xD[0]==1){
#ifndef MATLAB_MEX_FILE
// если программирование не удалось, не пытайтесь ничего сделать
if (!dmpReady) {
return;
}
// ждем прерывания MPU или доступных дополнительных пакетов
while (!mpuInterrupt && fifoCount < packetSize) {
// здесь другие сведения о поведении программы
// .
// .
// .
// если вы действительно параноик, вы можете часто тестировать между другими
// что-то, чтобы проверить, истинно ли значение mpuInterrupt, и если да, то "break;" от
// цикл while() для немедленной обработки данных MPU
// .
// .
// .
}
// сброс флага прерывания и получение байта INT_STATUS
mpuInterrupt = false;
mpuIntStatus = mpu.getIntStatus();
// получаем текущий счетчик FIFO
fifoCount = mpu.getFIFOCount();
// проверка на переполнение (это никогда не должно происходить, если только наш код не слишком неэффективен)
if ((mpuIntStatus & 0x10) || fifoCount == 1024) {
// сбрасываем, чтобы мы могли продолжить работу без ошибок
mpu.resetFIFO();
// в противном случае проверьте прерывание готовности данных DMP (это должно происходить часто)
} else if (mpuIntStatus & 0x02) {
// ожидание правильной доступной длины данных, должно быть ОЧЕНЬ короткое ожидание
while (fifoCount < packetSize) fifoCount = mpu.getFIFOCount();
// читаем пакет из FIFO
mpu.getFIFOBytes(fifoBuffer, packetSize);
// отслеживаем количество FIFO здесь, если есть > 1 пакет в наличии
// (это позволяет нам сразу читать больше, не дожидаясь прерывания)
fifoCount -= packetSize;
#ifdef OUTPUT_READABLE_QUATERNION
// отображаем значения кватернионов в простой матричной форме: wxyz
mpu.dmpGetQuaternion(&q, fifoBuffer);
// Serial.print("quat\t");
// Serial.print(qw);
// Serial.print("\t");
// Serial.print(qx);
// Serial.print("\t");
// Serial.print(qy);
// Serial.print("\t");
// Serial.println(qz);
#endif
#ifdef OUTPUT_READABLE_EULER
// отображаем углы Эйлера в градусах
// mpu.dmpGetQuaternion(&q, fifoBuffer);
// mpu.dmpGetEuler(euler, &q);
// Serial.print("euler\t");
// Serial.print(euler[0] * 180/M_PI);
// Serial.print("\t");
// Serial.print(euler[1] * 180/M_PI);
// Serial.print("\t");
// Serial.println(euler[2] * 180/M_PI);
#endif
#ifdef OUTPUT_READABLE_YAWPITCHROLL
// отображаем углы Эйлера в градусах
mpu.dmpGetQuaternion(&q, fifoBuffer);
mpu.dmpGetGravity(&gravity, &q);
mpu.dmpGetYawPitchRoll(ypr, &q, &gravity);
*roll = ypr[0] * 180/M_PI;
*pitch = ypr[1] * 180/M_PI;
*yaw = ypr[2] * 180/M_PI;
Serial2.print("ypr\t");
Serial2.print(ypr[0] * 180/M_PI);
Serial2.print("\t");
Serial2.print(ypr[1] * 180/M_PI);
Serial2.print("\t");
Serial2.println(ypr[2] * 180/M_PI);
#endif
#ifdef OUTPUT_READABLE_REALACCEL
// отображаем реальное ускорение, скорректированное для устранения гравитации
mpu.dmpGetQuaternion(&q, fifoBuffer);
mpu.dmpGetAccel(&aa, fifoBuffer);
mpu.dmpGetGravity(&gravity, &q);
mpu.dmpGetLinearAccel(&aaReal, &aa, &gravity);
// Serial.print("площадь\t");
// Serial.print(aaReal.x);
// Serial.print("\t");
// Serial.print(aaReal.y);
// Serial.print("\t");
// Serial.println(aaReal.z);
#endif
#ifdef OUTPUT_READABLE_WORLDACCEL
// отображаем начальное ускорение мировой рамки, скорректированное для устранения гравитации
// и поворачивается на основе известной ориентации из кватерниона
mpu.dmpGetQuaternion(&q, fifoBuffer);
mpu.dmpGetAccel(&aa, fifoBuffer);
mpu.dmpGetGravity(&gravity, &q);
mpu.dmpGetLinearAccel(&aaReal, &aa, &gravity);
mpu.dmpGetLinearAccelInWorld(&aaWorld, &aaReal, &q);
// Serial.print("aworld\t");
// Serial.print(aaWorld.x);
// Serial.print("\t");
// Serial.print(aaWorld.y);
// Serial.print("\t");
// Serial.println(aaWorld.z);
#endif
#ifdef OUTPUT_TEAPOT
// отображение значений кватерниона в демонстрационном формате InvenSense Teapot:
teapotPacket[2] = fifoBuffer[0];
teapotPacket[3] = fifoBuffer[1];
teapotPacket[4] = fifoBuffer[4];
teapotPacket[5] = fifoBuffer[5];
teapotPacket[6] = fifoBuffer[8];
teapotPacket[7] = fifoBuffer[9];
teapotPacket[8] = fifoBuffer[12];
teapotPacket[9] = fifoBuffer[13];
Serial.write(teapotPacket, 14);
teapotPacket[11]++; // packetCount, специально зацикливается на 0xFF
#endif
// мигать светодиодом для индикации активности
// blinkState = !blinkState;
// digitalWrite(LED_PIN, blinkState);
}
#endif
}
Я использую дискретный решатель с фиксированным шагом.
Я успешно построил S-функцию, а затем и модель. Когда я запускаю симуляцию во внешнем режиме с помощью Arduino mega, в выходных необработанных данных, углах тангажа и крена появляются скачки и сбои, как показано в Однако, когда я построил тот же код через Arduino IDE и мониторить данные на серийном плоттере нет глюков и скачков по углам. Я также изменил скорость передачи данных на 115200, решатель на автоматический и время расчета s-функции, но проблема остается. Любая помощь будет оценена по достоинству! Заранее спасибо!
@Danish_Anwar, 👍2
2 ответа
Лучший ответ:
Измерение иногда теряется из-за последовательной связи между Arduino и Simulink. Таким образом, необработанные данные имеют некоторые сбои в выходных значениях. Чтобы решить эту проблему, мы должны использовать оценку состояния для решения этой проблемы.
Чтобы добавить к ответу выше, вы ограничены последовательной скоростью USB, т. е. USB 2.0 составляет около 12 Мбит / с, а также тем, с чем может справиться ваше оборудование. Кроме того, Simulink использует около 25% каждого временного шага просто для поддержания связи, и неясно, как при этом используется полоса пропускания. Простое эмпирическое правило состоит в том, чтобы выяснить, сколько данных вы пытаетесь регистрировать и с какой частотой, так как это должно дать вам представление о том, пытаетесь ли вы регистрировать слишком много, и, следовательно, Simulink не будет захватывать все данные, и вы в конечном итоге с бликом, который у вас есть в прицеле. Для контекста: я разрабатывал алгоритм расчета скорости вращения колеса и терял данные просто потому, что было невозможно зарегистрировать объем данных, которые я хотел, на высокой частоте (т.е. 5000 Гц). Если вы думаете о регистрации 3 значений int8 на частоте 5000 Гц, вы говорите о 120 кбит/с, это должно дать некоторое представление о том, как это может выйти из-под контроля с большим количеством сигналов или большими типами данных, такими как double.
Да, эта проблема существует и может заключаться в еще более высокой скорости передачи данных. Я думаю, что эффективный способ — решить эту проблему в модели Simulink, как я уже упоминал, используя оценку состояния, можно использовать фильтр Калмана, таким образом мы получаем очень надежные результаты., @Danish_Anwar
- Как очистить буфер FIFO на MPU6050?
- Почему MPU6050 DMP не инициализируется, но я могу получить необработанные значения ускорения от MPU6050
- Проводка для Arduino Mega и нескольких MPU 6050/Gy 521
- Почему значение регистра чтения и записи гироскопа MPU6050 равно 0x08 для полной шкалы 500 градусов в секунду?
- Проблема прерывания библиотеки MPU6050 Arduino Jeff Rowberg
- Проблема с библиотекой MPU6050
- Arduino Mega и ошибочные значения гироскопа
- MPU6050/DMP Прерывистый плохой вывод данных?
Не могли бы вы расширить свой ответ, поскольку он не соответствует стандартам качества для этого сайта. См. [Как написать хороший ответ для Arduino Stack Exchange] (https://arduino.meta.stackexchange.com/q/2524/19409), @sa_leinad