Какой процессор заменить от ATMEGA328P, чтобы получить больше вычислительной мощности для машинного обучения в UNO

Я хотел сделать проект машинного обучения в Arduino UNO R3. Но я узнал, что процессор (ATMEGA328P) не способен поддерживать вычислительную мощность, необходимую для машинного обучения. Итак, есть ли другой процессор, который лучше ATMEGA328P для машинного обучения, поддерживаемый в UNO? Если нет другого способа, которым я могу это сделать?

, 👍0

Обсуждение

если вы замените ATMEGA328P чем-то другим, то у вас больше не будет Arduino UNO, @jsotola

Часть UNO этого вопроса почти наверняка является тупиком. Если "это" в "Если нет другого способа, которым я могу это сделать?" относится к машине на плате Arduino (ish), то необходимы более подробные сведения о том, что вы хотите сделать, о той "вычислительной мощности", о которой вы говорили. Вы можете обнаружить, что ни один из них на самом деле не справляется с этой задачей, но это зависит от самой задачи., @timemage

@jsotola Большое спасибо, @Prajan 07

@timemage Спасибо за вашу помощь, @Prajan 07


2 ответа

2

Блог Arduino рекомендует следующее: https://store.arduino.cc/nano-33-ble-sense.

См.: https://blog.arduino.cc/2019/10/15/get-started-with-machine-learning-on-arduino /

Я знаю, что Arduino говорит о машинном обучении уже около года или около того. Вот поиск в Google, который я использовал, чтобы найти это: Arduino machine learning.

Вот комплект, который вы тоже можете купить: https://store.arduino.cc/usa/tiny-machine-learning-kit.

,
3

Вы не можете просто заменить процессор на UNO чем-то лучшим. 328P - это в значительной степени лучший MCU, который есть в распиновке для этой платы.

Вместо этого вы можете заменить весь UNO чем-то более мощным.

Моя выбранная плата для работы с искусственным интеллектом должна быть основана на чипе Kendryte K210, таком как Maixduino (который, к счастью, находится в UNO). K210 - это двухъядерный 64-битный процессор RISC-V с частотой 400 МГц и встроенным сопроцессором нейронной сети. На Maixduino он также соединен с ESP32 для Wi-Fi / Bluetooth. Это 2 64-битных ядра 400 МГц, 2 32-битных ядра 240 МГц, одно маломощное ядро FSM и ядро нейронной сети на одной плате.

,

Я полностью согласен. Поставить процессор машинного обучения на щит UNO - все равно что привязать двигатель get к Ford Pinto, @Duncan C

@Majenko Спасибо, @Prajan 07

@DuncanC +1 за изображение Ford Pinto с реактивным двигателем ... лол ... конечно, я добавил к этой картине кричащих пассажиров, @jsotola

Смотрите также: