Разбивка изображения

Я предполагаю, что вы пытаетесь создать систему, в которой хранится одно изображение, и хотите, чтобы это изображение было доступно без использования устройства чтения SD-карт в системе.

Если логика вашей программы достаточно мала, чтобы уместиться примерно в 18 КБ флэш-памяти, вы можете сохранить одно изображение размером 230 КБ во флэш-памяти на Mega. (230 КБ + 18 КБ + 8 КБ = 256 КБ = мегаразмер флэш-памяти. 8 КБ — это мегаразмер загрузчика.) См. PROGMEM на странице arduino.cc с примерами объявления и доступа к массивам из флэш-памяти.

Если вам в конечном итоге потребуется намного больше флэш-памяти для логики вашей программы, рассмотрите возможность сжатия 18 битов каждого пикселя до 16 бит. Цифра 230 КБ равна 240·320·3. Каждый пиксель на дисплее использует шесть битов на цвет, хранящихся в трех байтах на пиксель. Вместо того, чтобы сохранять все биты, вы можете обрезать синий цвет до его старших четырех битов; т.е. сохранить 6-6-4 для RGB в двух байтах вместо 6-6-6 в трех байтах. Или можно обрезать два цвета до их старших пяти битов; например, сохранить 6-5-5 или 5-6-5. При двух байтах на пиксель изображение заняло бы 240·320·2 = 153 600 байт флэш-памяти, оставив примерно 94 КБ для программной логики.

Во всех этих подходах данные изображения передаются в ОЗУ строка за строкой или столбец за столбцом, распаковываются и копируются в буферы ОЗУ на дисплее.

Можно также применить к изображению некоторые алгоритмы сжатия вместо использования формата BMP.

Если вам нужно больше изображений, чем одно, вы можете еще больше снизить качество изображения, например, можете сохранить 3-3-2 старших бита цвета на пиксель или можете сохранить только каждый второй пиксель в строке или столбце или в обоих, уменьшая хранения до половины или четверти как много. Или у вас может быть одно достаточно хорошее изображение, хранящееся в формате 6-6-4 с 16 битами на пиксель, то есть около 154 КБ, плюс несколько монохромных изображений, хранящих один бит на пиксель, или около 10 КБ каждое.

Редактировать 1: Что касается вопроса «Как мне взять изображение и преобразовать его в массив RGB?», один из простых способов — написать программу преобразования изображений (которая работает в вашей системе разработки). читать файл изображения и выводить код C, представляющий данные изображения в массивах; то есть для создания массивов в стиле C, напечатанных в ASCII. Опять же, эта рекомендация основывается на предположении, что вы пытаетесь создать систему, в которой хранится одно изображение, и хотите, чтобы это изображение было доступно без необходимости в устройстве чтения SD-карт в системе.

Я рекомендую написать программу преобразования изображений на Python. См., например, принятый ответ на Преобразование изображения в 2D-массив в python, к которому вы потребуется добавить несколько строк кода, чтобы записать код C в файл, чтобы вы могли включить этот код в скетч. См. также Как получить массив из значений RGB растрового изображения? и Работа с файлами .bmp в python 3.

Некоторые примеры на языке C появляются в ответах на вопрос Как преобразовать изображение .bmp в массив байтов с помощью программы C и Как преобразовать изображение в массив WORD (uint16)?, которые входят в число первые ссылки в поиске stackexchange по запросу "конвертировать bmp-изображение в массив".. р>

В статье Википедии формат файла BMP показан общий макет файлов BMP. Использование различных библиотек обработки изображений (как рекомендовано в вопросах SE, перечисленных выше) позволяет избежать необходимости иметь дело с низкоуровневыми деталями BMP. Однако вы можете использовать простую программу или приложение для создания файлы цветового формата RGB565, например, как в Bitmap в формат RGB565 на codeguru.com, а затем напишите простую программу для преобразования этой конкретной формы в массивы в стиле C, напечатанные в ASCII.